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Leaderboard prédictions
Performances du modèle Dixon-Coles sur la saison 2024-25 (Serie A, 666 matchs prédits).
Top 10 — le modèle l'a vu venir
Matchs où le modèle a donné la plus forte probabilité au résultat qui s'est réellement produit. Plus la P modèle est haute, plus le modèle était confiant ET juste.
| Date | Comp. | Domicile | Score | Extérieur | P modèle | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024-12-06 | I1 | Inter | 3-1 | Parma | 92.6% | détail → |
| 2024-11-03 | I1 | Inter | 1-0 | Venezia | 88.8% | détail → |
| 2025-04-12 | I1 | Inter | 3-1 | Cagliari | 85.9% | détail → |
| 2025-10-04 | I1 | Inter | 4-1 | Cremonese | 85.6% | détail → |
| 2025-01-26 | I1 | Milan | 3-2 | Parma | 84.3% | détail → |
| 2025-09-21 | I1 | Inter | 2-1 | Sassuolo | 84.0% | détail → |
| 2026-02-09 | I1 | Atalanta | 2-1 | Cremonese | 81.9% | détail → |
| 2025-01-12 | I1 | Venezia | 0-1 | Inter | 81.7% | détail → |
| 2024-08-24 | I1 | Inter | 2-0 | Lecce | 80.5% | détail → |
| 2026-02-01 | I1 | Cremonese | 0-2 | Inter | 80.2% | détail → |
Top 10 — le modèle s'est trompé
Matchs où le modèle a donné la plus faible probabilité au résultat qui s'est produit. Les vraies surprises de la saison — souvent des résultats que personne ne voyait venir.
| Date | Comp. | Domicile | Score | Extérieur | P modèle | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-05-25 | I1 | Atalanta | 2-3 | Parma | 5.2% | détail → |
| 2025-11-09 | I1 | Atalanta | 0-3 | Sassuolo | 7.4% | détail → |
| 2025-08-31 | I1 | Inter | 1-2 | Udinese | 8.0% | détail → |
| 2025-08-23 | I1 | Milan | 1-2 | Cremonese | 9.0% | détail → |
| 2025-04-05 | I1 | Parma | 2-2 | Inter | 9.4% | détail → |
| 2024-08-24 | I1 | Parma | 2-1 | Milan | 10.6% | détail → |
| 2026-03-01 | I1 | Sassuolo | 2-1 | Atalanta | 11.0% | détail → |
| 2025-04-23 | I1 | Parma | 1-0 | Juventus | 11.2% | détail → |
| 2025-12-01 | I1 | Bologna | 1-3 | Cremonese | 11.4% | détail → |
| 2025-12-06 | I1 | Verona | 3-1 | Atalanta | 11.4% | détail → |
Top 10 — modèle bat le marché
Matchs où la probabilité modèle au résultat réel a dépassé la probabilité implicite du marché du plus grand écart. Le modèle a vu ce que les bookmakers (en moyenne) n'ont pas vu.
| Date | Comp. | Domicile | Score | Extérieur | P modèle | P marché | Écart | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024-11-04 | I1 | Parma | 0-1 | Genoa | 55.5% | 21.1% | +34.4 pt | détail → |
| 2026-03-15 | I1 | Sassuolo | 0-1 | Bologna | 58.4% | 30.8% | +27.6 pt | détail → |
| 2026-03-09 | I1 | Lazio | 2-1 | Sassuolo | 66.7% | 42.6% | +24.1 pt | détail → |
| 2025-02-16 | I1 | Parma | 0-1 | Roma | 68.5% | 45.6% | +22.9 pt | détail → |
| 2026-05-04 | I1 | Cremonese | 1-2 | Lazio | 62.5% | 40.0% | +22.4 pt | détail → |
| 2024-12-15 | I1 | Parma | 2-3 | Verona | 47.1% | 25.6% | +21.5 pt | détail → |
| 2026-02-14 | I1 | Como | 1-2 | Fiorentina | 40.5% | 19.6% | +21.0 pt | détail → |
| 2024-09-16 | I1 | Parma | 2-3 | Udinese | 49.5% | 28.9% | +20.6 pt | détail → |
| 2024-11-30 | I1 | Bologna | 3-0 | Venezia | 71.4% | 51.3% | +20.1 pt | détail → |
| 2025-01-12 | I1 | Genoa | 1-0 | Parma | 66.8% | 48.0% | +18.8 pt | détail → |