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2025-10-04 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
85.6%
Match nul
10.4%
Extérieur (Cremonese)
4.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.1%
L2M (No)
55.9%
Over 2.5
71.9%
Under 2.5
28.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
95.5%
DNB Extérieur
4.5%
Double Chance 1X
96.0%
Double Chance 12
89.6%
Double Chance X2
14.4%
Top 5 scores prédits
3 - 0
12.1%
2 - 0
11.7%
4 - 0
9.5%
3 - 1
7.4%
1 - 0
7.1%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 85.6% | 81.3% | +4.3 pt |
| Match nul | 10.4% | 13.3% | -2.9 pt |
| Extérieur (Cremonese) | 4.0% | 5.4% | -1.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 71.9% | 60.9% | +11.0 pt |
| Under 2.5 | 28.1% | 39.1% | -11.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 85.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0332 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1558 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011