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Tendances mensuelles

Évolution mois-par-mois de la performance modèle sur la saison 2024-25 (Big 5, 3017 matchs prédits sur 20 mois).

Précision 1X2 par mois

Chaque point = précision sur les matchs joués ce mois-là. Ligne pointillée = moyenne saison (52.8%). Un modèle stable produit une ligne plate ; des grandes variations indiquent des mois où le modèle a particulièrement bien (ou mal) prédit.

moy. saison 52.8%30%50%70%55%60%54%56%49%49%54%50%52%54%52%54%52%57%57%50%53%50%48%47%Août 2024Sept. 2024Oct. 2024Nov. 2024Déc. 2024Janv. 2025Févr. 2025Mars 2025Avril 2025Mai 2025Août 2025Sept. 2025Oct. 2025Nov. 2025Déc. 2025Janv. 2026Févr. 2026Mars 2026Avril 2026Mai 2026Précision 1X2

Log-loss moyen par mois

Plus c'est bas, mieux c'est. Ligne pointillée = moyenne saison (0.995). Mois avec log-loss élevé = mois où le modèle s'est fait surprendre plus souvent.

moy. saison 0.9950.7001.0001.3000.9750.9280.9780.9881.0191.0060.9901.0511.0121.0150.9860.9640.9870.9480.9971.0200.9731.0101.0191.069Août 2024Sept. 2024Oct. 2024Nov. 2024Déc. 2024Janv. 2025Févr. 2025Mars 2025Avril 2025Mai 2025Août 2025Sept. 2025Oct. 2025Nov. 2025Déc. 2025Janv. 2026Févr. 2026Mars 2026Avril 2026Mai 2026Log-loss moyen

Tableau détaillé

MoisNAcc.Log-lossBrierP moy. réelle
Août 202411255.4%0.9750.58241.9%
Sept. 202415759.9%0.9280.54743.0%
Oct. 202413754.0%0.9780.58641.1%
Nov. 202414856.1%0.9880.58441.9%
Déc. 202418048.9%1.0190.61439.9%
Janv. 202516549.1%1.0060.60740.2%
Févr. 202517754.2%0.9900.58941.2%
Mars 202514749.7%1.0510.63039.0%
Avril 202518352.5%1.0120.60441.0%
Mai 202516654.2%1.0150.60440.0%
Août 202511352.2%0.9860.58341.5%
Sept. 202513754.0%0.9640.57241.6%
Oct. 202514852.0%0.9870.58840.4%
Nov. 202516857.1%0.9480.55842.3%
Déc. 202515356.9%0.9970.59240.8%
Janv. 202619949.7%1.0200.61039.7%
Févr. 202617652.8%0.9730.58041.5%
Mars 202614650.0%1.0100.60440.0%
Avril 202616247.5%1.0190.61139.5%
Mai 20264346.5%1.0690.65538.2%