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2025-12-06 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
11.4%
Match nul
19.9%
Extérieur (Atalanta)
68.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.8%
L2M (No)
51.2%
Over 2.5
56.8%
Under 2.5
43.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
14.3%
DNB Extérieur
85.7%
Double Chance 1X
31.3%
Double Chance 12
80.1%
Double Chance X2
88.6%
Top 5 scores prédits
0 - 2
12.3%
0 - 1
10.6%
1 - 2
9.6%
1 - 1
9.5%
0 - 3
8.9%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 11.4% | 17.2% | -5.7 pt |
| Match nul | 19.9% | 25.6% | -5.8 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 68.7% | 57.2% | +11.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.8% | 49.2% | +7.6 pt |
| Under 2.5 | 43.2% | 50.8% | -7.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 11.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.2956 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.1681 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011