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2024-11-03 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
88.8%
Match nul
8.5%
Extérieur (Venezia)
2.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.9%
L2M (No)
63.1%
Over 2.5
71.4%
Under 2.5
28.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
97.0%
DNB Extérieur
3.0%
Double Chance 1X
97.3%
Double Chance 12
91.5%
Double Chance X2
11.3%
Top 5 scores prédits
3 - 0
13.8%
2 - 0
12.8%
4 - 0
11.1%
1 - 0
7.8%
5 - 0
7.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 88.8% | 81.2% | +7.6 pt |
| Match nul | 8.5% | 12.3% | -3.8 pt |
| Extérieur (Venezia) | 2.7% | 6.5% | -3.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 71.4% | 70.5% | +0.9 pt |
| Under 2.5 | 28.6% | 29.5% | -0.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 88.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0207 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1193 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011