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2024-08-24 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
10.6%
Match nul
14.8%
Extérieur (Milan)
74.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.3%
L2M (No)
37.7%
Over 2.5
75.8%
Under 2.5
24.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
12.4%
DNB Extérieur
87.6%
Double Chance 1X
25.4%
Double Chance 12
85.2%
Double Chance X2
89.4%
Top 5 scores prédits
1 - 2
8.5%
1 - 3
8.2%
0 - 2
8.0%
0 - 3
7.7%
1 - 1
6.2%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 10.6% | 17.9% | -7.3 pt |
| Match nul | 14.8% | 23.0% | -8.2 pt |
| Extérieur (Milan) | 74.6% | 59.1% | +15.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 75.8% | 59.7% | +16.1 pt |
| Under 2.5 | 24.2% | 40.3% | -16.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 10.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.3777 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.2453 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011