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2024-11-04 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
19.9%
Match nul
24.6%
Extérieur (Genoa)
55.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.4%
L2M (No)
47.6%
Over 2.5
51.9%
Under 2.5
48.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.4%
DNB Extérieur
73.6%
Double Chance 1X
44.5%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
80.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.7%
0 - 1
10.7%
0 - 2
10.1%
1 - 2
9.8%
0 - 0
7.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 19.9% | 53.3% | -33.4 pt |
| Match nul | 24.6% | 25.5% | -1.0 pt |
| Extérieur (Genoa) | 55.5% | 21.1% | +34.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.9% | 54.4% | -2.5 pt |
| Under 2.5 | 48.1% | 45.6% | +2.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 55.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2976 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5881 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011