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2026-02-14 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Como)
32.4%
Match nul
27.1%
Extérieur (Fiorentina)
40.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.8%
L2M (No)
43.2%
Over 2.5
52.2%
Under 2.5
47.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
44.4%
DNB Extérieur
55.6%
Double Chance 1X
59.5%
Double Chance 12
72.9%
Double Chance X2
67.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.9%
1 - 2
8.8%
0 - 1
8.4%
2 - 1
7.8%
1 - 0
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Como) | 32.4% | 56.2% | -23.9 pt |
| Match nul | 27.1% | 24.2% | +2.9 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 40.5% | 19.6% | +21.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.2% | 56.7% | -4.5 pt |
| Under 2.5 | 47.8% | 43.3% | +4.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 40.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5319 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9031 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011