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2026-02-09 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
81.9%
Match nul
12.3%
Extérieur (Cremonese)
5.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.1%
L2M (No)
49.9%
Over 2.5
72.0%
Under 2.5
28.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
93.3%
DNB Extérieur
6.7%
Double Chance 1X
94.2%
Double Chance 12
87.7%
Double Chance X2
18.1%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.7%
3 - 0
10.7%
4 - 0
8.0%
2 - 1
7.9%
3 - 1
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 81.9% | 69.7% | +12.2 pt |
| Match nul | 12.3% | 19.2% | -6.9 pt |
| Extérieur (Cremonese) | 5.9% | 11.1% | -5.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 72.0% | 56.5% | +15.4 pt |
| Under 2.5 | 28.0% | 43.5% | -15.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 81.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0513 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1998 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011