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2025-01-12 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Venezia)
5.2%
Match nul
13.1%
Extérieur (Inter)
81.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.1%
L2M (No)
58.9%
Over 2.5
63.5%
Under 2.5
36.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
6.0%
DNB Extérieur
94.0%
Double Chance 1X
18.3%
Double Chance 12
86.9%
Double Chance X2
94.8%
Top 5 scores prédits
0 - 2
13.8%
0 - 3
12.4%
0 - 1
9.9%
0 - 4
8.4%
1 - 2
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Venezia) | 5.2% | 9.9% | -4.7 pt |
| Match nul | 13.1% | 18.5% | -5.4 pt |
| Extérieur (Inter) | 81.7% | 71.6% | +10.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.5% | 58.6% | +4.9 pt |
| Under 2.5 | 36.5% | 41.4% | -4.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 81.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.0532 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2020 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011