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2025-04-05 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
3.9%
Match nul
9.4%
Extérieur (Inter)
86.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.5%
L2M (No)
54.5%
Over 2.5
74.8%
Under 2.5
25.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
4.3%
DNB Extérieur
95.7%
Double Chance 1X
13.3%
Double Chance 12
90.6%
Double Chance X2
96.2%
Top 5 scores prédits
0 - 3
11.8%
0 - 2
10.8%
0 - 4
9.6%
1 - 3
7.5%
1 - 2
6.9%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 3.9% | 13.4% | -9.6 pt |
| Match nul | 9.4% | 21.4% | -11.9 pt |
| Extérieur (Inter) | 86.7% | 65.2% | +21.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 74.8% | 54.7% | +20.1 pt |
| Under 2.5 | 25.2% | 45.3% | -20.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 9.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.5735 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.3602 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011