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2024-12-06 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
92.6%
Match nul
5.6%
Extérieur (Parma)
1.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.6%
L2M (No)
59.4%
Over 2.5
81.8%
Under 2.5
18.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
98.1%
DNB Extérieur
1.9%
Double Chance 1X
98.2%
Double Chance 12
94.4%
Double Chance X2
7.4%
Top 5 scores prédits
3 - 0
11.8%
4 - 0
11.5%
2 - 0
9.1%
5 - 0
9.0%
3 - 1
6.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 92.6% | 80.9% | +11.7 pt |
| Match nul | 5.6% | 12.2% | -6.6 pt |
| Extérieur (Parma) | 1.8% | 6.9% | -5.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 81.8% | 72.1% | +9.7 pt |
| Under 2.5 | 18.2% | 27.9% | -9.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 92.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0090 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.0770 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011