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2025-09-21 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
84.0%
Match nul
10.9%
Extérieur (Sassuolo)
5.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.7%
L2M (No)
49.3%
Over 2.5
75.1%
Under 2.5
24.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
94.3%
DNB Extérieur
5.7%
Double Chance 1X
94.9%
Double Chance 12
89.1%
Double Chance X2
16.0%
Top 5 scores prédits
3 - 0
10.6%
2 - 0
10.0%
4 - 0
8.5%
3 - 1
7.9%
2 - 1
7.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 84.0% | 72.7% | +11.3 pt |
| Match nul | 10.9% | 17.2% | -6.2 pt |
| Extérieur (Sassuolo) | 5.1% | 10.2% | -5.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 75.1% | 62.8% | +12.3 pt |
| Under 2.5 | 24.9% | 37.2% | -12.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 84.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0402 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1747 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011