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2025-05-24 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bologna)
49.4%
Match nul
29.2%
Extérieur (Genoa)
21.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.4%
L2M (No)
57.6%
Over 2.5
37.5%
Under 2.5
62.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.7%
DNB Extérieur
30.3%
Double Chance 1X
78.5%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
50.7%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.6%
1 - 1
13.3%
0 - 0
11.9%
2 - 0
10.6%
2 - 1
8.6%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bologna) | 49.4% | 64.4% | -15.0 pt |
| Match nul | 29.2% | 22.2% | +7.0 pt |
| Extérieur (Genoa) | 21.5% | 13.4% | +8.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.5% | 48.3% | -10.8 pt |
| Under 2.5 | 62.5% | 51.7% | +10.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.9450 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5376 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011