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2025-05-18 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
40.4%
Match nul
24.4%
Extérieur (Milan)
35.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.8%
L2M (No)
35.2%
Over 2.5
62.8%
Under 2.5
37.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.5%
DNB Extérieur
46.5%
Double Chance 1X
64.8%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
59.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.9%
2 - 1
8.6%
1 - 2
8.0%
2 - 2
6.7%
1 - 0
6.0%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 40.4% | 43.7% | -3.3 pt |
| Match nul | 24.4% | 26.7% | -2.3 pt |
| Extérieur (Milan) | 35.2% | 29.7% | +5.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.8% | 54.8% | +8.0 pt |
| Under 2.5 | 37.2% | 45.2% | -8.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 40.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5386 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9063 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011