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2025-05-18 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monza)
44.1%
Match nul
31.0%
Extérieur (Empoli)
24.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.1%
L2M (No)
58.9%
Over 2.5
34.3%
Under 2.5
65.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.0%
DNB Extérieur
36.0%
Double Chance 1X
75.1%
Double Chance 12
69.0%
Double Chance X2
55.9%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.6%
1 - 1
13.8%
0 - 0
13.3%
0 - 1
9.9%
2 - 0
9.4%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monza) | 44.1% | 18.7% | +25.4 pt |
| Match nul | 31.0% | 26.5% | +4.5 pt |
| Extérieur (Empoli) | 24.9% | 54.7% | -29.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 34.3% | 44.0% | -9.7 pt |
| Under 2.5 | 65.7% | 56.0% | +9.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8554 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3915 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011