← Retour à l’accueil
2025-05-18 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
57.7%
Match nul
26.9%
Extérieur (Udinese)
15.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.1%
L2M (No)
60.9%
Over 2.5
38.1%
Under 2.5
61.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.9%
DNB Extérieur
21.1%
Double Chance 1X
84.6%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
42.3%
Top 5 scores prédits
1 - 0
16.2%
2 - 0
13.0%
1 - 1
12.0%
0 - 0
11.6%
2 - 1
8.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 57.7% | 68.2% | -10.5 pt |
| Match nul | 26.9% | 20.1% | +6.8 pt |
| Extérieur (Udinese) | 15.4% | 11.8% | +3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 38.1% | 52.6% | -14.6 pt |
| Under 2.5 | 61.9% | 47.4% | +14.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 57.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2749 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5499 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011