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2025-05-17 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
28.2%
Match nul
26.7%
Extérieur (Atalanta)
45.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.9%
L2M (No)
45.1%
Over 2.5
50.9%
Under 2.5
49.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.5%
DNB Extérieur
61.5%
Double Chance 1X
54.9%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
71.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.7%
0 - 1
9.5%
1 - 2
9.2%
0 - 2
7.9%
0 - 0
7.3%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 28.2% | 29.5% | -1.3 pt |
| Match nul | 26.7% | 28.7% | -2.1 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 45.1% | 41.7% | +3.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.9% | 48.4% | +2.5 pt |
| Under 2.5 | 49.1% | 51.6% | -2.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4516 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7954 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011