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2025-05-11 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
44.0%
Match nul
32.3%
Extérieur (Lecce)
23.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.6%
L2M (No)
62.4%
Over 2.5
30.3%
Under 2.5
69.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.9%
DNB Extérieur
35.1%
Double Chance 1X
76.2%
Double Chance 12
67.8%
Double Chance X2
56.1%
Top 5 scores prédits
1 - 0
16.1%
0 - 0
15.3%
1 - 1
13.7%
0 - 1
10.5%
2 - 0
9.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 44.0% | 37.5% | +6.5 pt |
| Match nul | 32.3% | 34.0% | -1.7 pt |
| Extérieur (Lecce) | 23.8% | 28.5% | -4.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 30.3% | 35.3% | -5.0 pt |
| Under 2.5 | 69.7% | 64.7% | +5.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7087 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1313 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011