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2025-05-11 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
40.3%
Match nul
30.0%
Extérieur (Monza)
29.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.3%
L2M (No)
53.7%
Over 2.5
39.4%
Under 2.5
60.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.6%
DNB Extérieur
42.4%
Double Chance 1X
70.3%
Double Chance 12
70.0%
Double Chance X2
59.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.0%
1 - 0
12.1%
0 - 0
11.2%
0 - 1
9.9%
2 - 1
8.2%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 40.3% | 59.2% | -18.8 pt |
| Match nul | 30.0% | 23.7% | +6.3 pt |
| Extérieur (Monza) | 29.7% | 17.1% | +12.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.4% | 51.3% | -11.9 pt |
| Under 2.5 | 60.6% | 48.7% | +11.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7467 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2140 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011