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2025-05-10 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Empoli)
52.6%
Match nul
26.2%
Extérieur (Parma)
21.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.4%
L2M (No)
50.6%
Over 2.5
46.9%
Under 2.5
53.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.4%
DNB Extérieur
28.6%
Double Chance 1X
78.9%
Double Chance 12
73.8%
Double Chance X2
47.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.5%
1 - 0
11.9%
2 - 0
10.2%
2 - 1
9.5%
0 - 0
8.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Empoli)52.6%40.3%+12.4 pt
Match nul26.2%31.5%-5.2 pt
Extérieur (Parma)21.1%28.2%-7.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.546.9%39.4%+7.5 pt
Under 2.553.1%60.6%-7.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
52.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3377 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6415 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle