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2025-05-04 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
44.5%
Match nul
25.8%
Extérieur (Fiorentina)
29.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.4%
L2M (No)
41.6%
Over 2.5
55.2%
Under 2.5
44.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
60.0%
DNB Extérieur
40.0%
Double Chance 1X
70.3%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
55.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.1%
2 - 1
9.2%
1 - 0
8.3%
1 - 2
7.3%
2 - 0
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 44.5% | 54.2% | -9.6 pt |
| Match nul | 25.8% | 26.5% | -0.8 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 29.7% | 19.3% | +10.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.2% | 47.4% | +7.8 pt |
| Under 2.5 | 44.8% | 52.6% | -7.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4621 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8088 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011