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2025-05-03 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Inter)
78.8%
Match nul
15.1%
Extérieur (Verona)
6.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.4%
L2M (No)
60.6%
Over 2.5
57.9%
Under 2.5
42.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
92.8%
DNB Extérieur
7.2%
Double Chance 1X
93.9%
Double Chance 12
84.9%
Double Chance X2
21.2%

Top 5 scores prédits

2 - 0
14.8%
3 - 0
12.1%
1 - 0
11.7%
2 - 1
8.3%
4 - 0
7.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Inter)78.8%65.6%+13.2 pt
Match nul15.1%21.6%-6.4 pt
Extérieur (Verona)6.1%12.9%-6.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.9%50.0%+7.9 pt
Under 2.542.1%50.0%-7.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
78.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.0716 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.2385 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle