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2025-05-03 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
18.9%
Match nul
28.2%
Extérieur (Napoli)
52.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.5%
L2M (No)
58.5%
Over 2.5
38.0%
Under 2.5
61.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.4%
DNB Extérieur
73.6%
Double Chance 1X
47.1%
Double Chance 12
71.8%
Double Chance X2
81.1%
Top 5 scores prédits
0 - 1
15.2%
1 - 1
12.8%
0 - 0
11.7%
0 - 2
11.5%
1 - 2
8.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 18.9% | 12.5% | +6.4 pt |
| Match nul | 28.2% | 23.4% | +4.9 pt |
| Extérieur (Napoli) | 52.9% | 64.1% | -11.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 38.0% | 45.7% | -7.7 pt |
| Under 2.5 | 61.9% | 54.3% | +7.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 52.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3376 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6375 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011