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2025-05-03 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Cagliari)
34.7%
Match nul
27.7%
Extérieur (Udinese)
37.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.0%
L2M (No)
46.0%
Over 2.5
48.6%
Under 2.5
51.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.0%
DNB Extérieur
52.0%
Double Chance 1X
62.5%
Double Chance 12
72.3%
Double Chance X2
65.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.2%
0 - 1
9.0%
1 - 0
8.6%
1 - 2
8.4%
0 - 0
8.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Cagliari)34.7%37.1%-2.3 pt
Match nul27.7%32.5%-4.8 pt
Extérieur (Udinese)37.6%30.4%+7.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.6%40.6%+8.0 pt
Under 2.551.4%59.4%-8.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
37.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5873 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9792 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle