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2025-04-27 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Napoli)
47.2%
Match nul
30.3%
Extérieur (Torino)
22.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.8%
L2M (No)
59.2%
Over 2.5
34.8%
Under 2.5
65.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.7%
DNB Extérieur
32.3%
Double Chance 1X
77.5%
Double Chance 12
69.7%
Double Chance X2
52.8%
Top 5 scores prédits
1 - 0
15.2%
1 - 1
13.5%
0 - 0
13.1%
2 - 0
10.2%
0 - 1
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Napoli) | 47.2% | 69.9% | -22.7 pt |
| Match nul | 30.3% | 20.0% | +10.3 pt |
| Extérieur (Torino) | 22.5% | 10.1% | +12.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 34.8% | 48.0% | -13.2 pt |
| Under 2.5 | 65.2% | 52.0% | +13.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4219 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7516 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011