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2025-04-27 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
69.5%
Match nul
20.0%
Extérieur (Lecce)
10.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.6%
L2M (No)
56.4%
Over 2.5
52.0%
Under 2.5
48.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.9%
DNB Extérieur
13.1%
Double Chance 1X
89.5%
Double Chance 12
80.0%
Double Chance X2
30.5%
Top 5 scores prédits
2 - 0
13.7%
1 - 0
12.7%
3 - 0
9.5%
1 - 1
9.5%
2 - 1
9.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 69.5% | 76.0% | -6.5 pt |
| Match nul | 20.0% | 16.0% | +4.0 pt |
| Extérieur (Lecce) | 10.5% | 8.0% | +2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.0% | 59.4% | -7.4 pt |
| Under 2.5 | 48.0% | 40.6% | +7.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 20.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.1333 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6074 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011