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2025-04-27 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
60.2%
Match nul
24.5%
Extérieur (Empoli)
15.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.6%
L2M (No)
55.4%
Over 2.5
45.6%
Under 2.5
54.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
79.6%
DNB Extérieur
20.4%
Double Chance 1X
84.6%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
39.9%
Top 5 scores prédits
1 - 0
13.6%
2 - 0
12.4%
1 - 1
11.5%
2 - 1
9.4%
0 - 0
8.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 60.2% | 45.7% | +14.4 pt |
| Match nul | 24.5% | 30.1% | -5.6 pt |
| Extérieur (Empoli) | 15.4% | 24.1% | -8.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.6% | 40.3% | +5.4 pt |
| Under 2.5 | 54.4% | 59.7% | -5.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2424 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5083 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011