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2025-04-19 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
59.2%
Match nul
24.0%
Extérieur (Verona)
16.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.7%
L2M (No)
51.3%
Over 2.5
49.7%
Under 2.5
50.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.9%
DNB Extérieur
22.1%
Double Chance 1X
83.2%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
40.8%
Top 5 scores prédits
1 - 0
12.0%
1 - 1
11.4%
2 - 0
11.4%
2 - 1
9.7%
0 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 59.2% | 60.7% | -1.5 pt |
| Match nul | 24.0% | 24.3% | -0.3 pt |
| Extérieur (Verona) | 16.8% | 15.0% | +1.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.7% | 45.8% | +3.9 pt |
| Under 2.5 | 50.3% | 54.2% | -3.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 59.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2518 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5236 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011