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2025-04-11 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
24.2%
Match nul
24.6%
Extérieur (Milan)
51.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.6%
L2M (No)
42.4%
Over 2.5
56.2%
Under 2.5
43.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.1%
DNB Extérieur
67.9%
Double Chance 1X
48.8%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
75.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.6%
1 - 2
9.7%
0 - 1
8.8%
0 - 2
8.4%
2 - 1
6.3%
Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 24.2% | 22.8% | +1.4 pt |
| Match nul | 24.6% | 26.7% | -2.1 pt |
| Extérieur (Milan) | 51.2% | 50.5% | +0.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.2% | 51.3% | +4.9 pt |
| Under 2.5 | 43.8% | 48.7% | -4.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 51.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3578 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6702 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011