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2025-04-04 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
45.1%
Match nul
30.0%
Extérieur (Udinese)
24.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.5%
L2M (No)
56.5%
Over 2.5
37.2%
Under 2.5
62.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.4%
DNB Extérieur
35.6%
Double Chance 1X
75.1%
Double Chance 12
70.0%
Double Chance X2
54.9%
Top 5 scores prédits
1 - 0
13.8%
1 - 1
13.7%
0 - 0
12.0%
2 - 0
9.4%
0 - 1
9.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 45.1% | 39.9% | +5.2 pt |
| Match nul | 30.0% | 32.5% | -2.5 pt |
| Extérieur (Udinese) | 24.9% | 27.6% | -2.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.2% | 35.6% | +1.6 pt |
| Under 2.5 | 62.8% | 64.4% | -1.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4532 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7961 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011