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2025-03-31 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
58.8%
Match nul
23.2%
Extérieur (Parma)
18.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.2%
L2M (No)
46.8%
Over 2.5
54.6%
Under 2.5
45.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.6%
DNB Extérieur
23.4%
Double Chance 1X
82.0%
Double Chance 12
76.8%
Double Chance X2
41.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.0%
2 - 0
10.3%
1 - 0
10.2%
2 - 1
9.9%
3 - 0
6.6%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 58.8% | 33.6% | +25.2 pt |
| Match nul | 23.2% | 32.0% | -8.8 pt |
| Extérieur (Parma) | 18.0% | 34.3% | -16.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.6% | 42.7% | +11.9 pt |
| Under 2.5 | 45.4% | 57.3% | -11.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 23.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9680 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4610 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011