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2025-03-14 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
50.9%
Match nul
30.7%
Extérieur (Lecce)
18.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
35.5%
L2M (No)
64.5%
Over 2.5
30.8%
Under 2.5
69.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.5%
DNB Extérieur
26.5%
Double Chance 1X
81.6%
Double Chance 12
69.3%
Double Chance X2
49.1%
Top 5 scores prédits
1 - 0
17.7%
0 - 0
15.0%
1 - 1
12.8%
2 - 0
11.8%
0 - 1
8.7%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 50.9% | 46.0% | +5.0 pt |
| Match nul | 30.7% | 31.9% | -1.2 pt |
| Extérieur (Lecce) | 18.4% | 22.1% | -3.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 30.8% | 37.6% | -6.8 pt |
| Under 2.5 | 69.3% | 62.4% | +6.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 50.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3686 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6745 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011