← Retour à l’accueil
2025-03-09 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Empoli)
21.4%
Match nul
27.9%
Extérieur (Roma)
50.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.4%
L2M (No)
54.6%
Over 2.5
41.4%
Under 2.5
58.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
29.7%
DNB Extérieur
70.3%
Double Chance 1X
49.3%
Double Chance 12
72.1%
Double Chance X2
78.6%
Top 5 scores prédits
0 - 1
13.5%
1 - 1
13.0%
0 - 2
10.5%
0 - 0
10.4%
1 - 2
9.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Empoli) | 21.4% | 24.2% | -2.8 pt |
| Match nul | 27.9% | 29.5% | -1.6 pt |
| Extérieur (Roma) | 50.7% | 46.2% | +4.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 41.4% | 45.2% | -3.8 pt |
| Under 2.5 | 58.6% | 54.8% | +3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 50.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3665 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6790 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011