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2025-03-09 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Napoli)
45.1%
Match nul
25.9%
Extérieur (Fiorentina)
28.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.4%
L2M (No)
42.6%
Over 2.5
54.1%
Under 2.5
45.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.0%
DNB Extérieur
39.0%
Double Chance 1X
71.1%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
54.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.3%
2 - 1
9.3%
1 - 0
8.7%
2 - 0
7.5%
1 - 2
7.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Napoli)45.1%60.3%-15.1 pt
Match nul25.9%25.2%+0.8 pt
Extérieur (Fiorentina)28.9%14.6%+14.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.1%43.6%+10.5 pt
Under 2.545.9%56.4%-10.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
45.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4517 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7952 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle