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2025-03-01 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Udinese)
61.2%
Match nul
22.3%
Extérieur (Parma)
16.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.8%
L2M (No)
47.2%
Over 2.5
55.7%
Under 2.5
44.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.8%
DNB Extérieur
21.2%
Double Chance 1X
83.5%
Double Chance 12
77.7%
Double Chance X2
38.8%

Top 5 scores prédits

2 - 0
10.7%
1 - 1
10.6%
1 - 0
10.2%
2 - 1
9.9%
3 - 0
7.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Udinese)61.2%50.8%+10.4 pt
Match nul22.3%27.0%-4.6 pt
Extérieur (Parma)16.5%22.3%-5.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.7%51.8%+3.8 pt
Under 2.544.3%48.2%-3.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
61.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2279 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4915 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle