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2025-03-01 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
79.5%
Match nul
13.5%
Extérieur (Venezia)
7.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.5%
L2M (No)
49.5%
Over 2.5
69.5%
Under 2.5
30.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.9%
DNB Extérieur
8.1%
Double Chance 1X
93.0%
Double Chance 12
86.5%
Double Chance X2
20.5%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.0%
3 - 0
10.4%
2 - 1
8.4%
3 - 1
7.9%
1 - 0
7.5%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 79.5% | 79.7% | -0.2 pt |
| Match nul | 13.5% | 13.6% | -0.1 pt |
| Extérieur (Venezia) | 7.0% | 6.7% | +0.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 69.5% | 64.4% | +5.1 pt |
| Under 2.5 | 30.5% | 35.6% | -5.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 13.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.3854 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.0025 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011