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2025-02-27 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bologna)
40.6%
Match nul
26.4%
Extérieur (Milan)
33.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.0%
L2M (No)
42.0%
Over 2.5
54.0%
Under 2.5
46.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.2%
DNB Extérieur
44.8%
Double Chance 1X
67.0%
Double Chance 12
73.7%
Double Chance X2
59.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
2 - 1
8.8%
1 - 0
8.1%
1 - 2
7.8%
0 - 1
7.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bologna) | 40.6% | 32.8% | +7.9 pt |
| Match nul | 26.4% | 29.6% | -3.2 pt |
| Extérieur (Milan) | 33.0% | 37.7% | -4.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.0% | 47.5% | +6.4 pt |
| Under 2.5 | 46.0% | 52.5% | -6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 40.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5306 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9002 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011