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2025-02-22 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Venezia)
15.1%
Match nul
24.2%
Extérieur (Lazio)
60.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.7%
L2M (No)
55.3%
Over 2.5
46.2%
Under 2.5
53.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.9%
DNB Extérieur
80.1%
Double Chance 1X
39.3%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
85.0%
Top 5 scores prédits
0 - 1
13.5%
0 - 2
12.5%
1 - 1
11.4%
1 - 2
9.5%
0 - 0
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Venezia) | 15.1% | 16.9% | -1.8 pt |
| Match nul | 24.2% | 23.8% | +0.4 pt |
| Extérieur (Lazio) | 60.8% | 59.4% | +1.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.2% | 51.2% | -5.0 pt |
| Under 2.5 | 53.8% | 48.8% | +5.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9666 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4192 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011