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2025-02-21 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
30.3%
Match nul
33.3%
Extérieur (Udinese)
36.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.3%
L2M (No)
61.7%
Over 2.5
29.6%
Under 2.5
70.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.5%
DNB Extérieur
54.5%
Double Chance 1X
63.6%
Double Chance 12
66.7%
Double Chance X2
69.7%
Top 5 scores prédits
0 - 0
15.7%
0 - 1
14.3%
1 - 1
14.2%
1 - 0
12.6%
0 - 2
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 30.3% | 31.9% | -1.5 pt |
| Match nul | 33.3% | 32.0% | +1.4 pt |
| Extérieur (Udinese) | 36.4% | 36.2% | +0.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 29.6% | 40.9% | -11.3 pt |
| Under 2.5 | 70.4% | 59.1% | +11.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6078 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0114 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011