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2025-02-17 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
60.9%
Match nul
24.3%
Extérieur (Venezia)
14.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.8%
L2M (No)
56.3%
Over 2.5
45.2%
Under 2.5
54.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.4%
DNB Extérieur
19.6%
Double Chance 1X
85.2%
Double Chance 12
75.7%
Double Chance X2
39.1%
Top 5 scores prédits
1 - 0
13.9%
2 - 0
12.7%
1 - 1
11.4%
2 - 1
9.4%
0 - 0
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 60.9% | 52.4% | +8.5 pt |
| Match nul | 24.3% | 28.5% | -4.2 pt |
| Extérieur (Venezia) | 14.8% | 19.1% | -4.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.2% | 40.7% | +4.6 pt |
| Under 2.5 | 54.8% | 59.3% | -4.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2343 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4966 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011