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2025-02-16 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
44.3%
Match nul
31.3%
Extérieur (Empoli)
24.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.3%
L2M (No)
59.7%
Over 2.5
33.4%
Under 2.5
66.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.4%
DNB Extérieur
35.6%
Double Chance 1X
75.5%
Double Chance 12
68.8%
Double Chance X2
55.7%
Top 5 scores prédits
1 - 0
15.0%
1 - 1
13.8%
0 - 0
13.8%
0 - 1
10.0%
2 - 0
9.6%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 44.3% | 50.1% | -5.8 pt |
| Match nul | 31.3% | 28.2% | +3.0 pt |
| Extérieur (Empoli) | 24.5% | 21.7% | +2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 33.4% | 44.3% | -11.0 pt |
| Under 2.5 | 66.6% | 55.7% | +11.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4680 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8146 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011