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2025-02-15 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
65.3%
Match nul
20.3%
Extérieur (Verona)
14.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.4%
L2M (No)
45.6%
Over 2.5
60.2%
Under 2.5
39.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.9%
DNB Extérieur
18.1%
Double Chance 1X
85.6%
Double Chance 12
79.7%
Double Chance X2
34.8%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.5%
2 - 1
9.9%
1 - 1
9.6%
1 - 0
9.1%
3 - 0
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 65.3% | 70.7% | -5.5 pt |
| Match nul | 20.3% | 18.6% | +1.7 pt |
| Extérieur (Verona) | 14.4% | 10.7% | +3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.2% | 59.1% | +1.1 pt |
| Under 2.5 | 39.8% | 40.9% | -1.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 65.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1829 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4269 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011