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2025-02-15 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
74.4%
Match nul
15.4%
Extérieur (Cagliari)
10.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.6%
L2M (No)
41.4%
Over 2.5
72.0%
Under 2.5
27.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.9%
DNB Extérieur
12.1%
Double Chance 1X
89.8%
Double Chance 12
84.6%
Double Chance X2
25.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.1%
2 - 1
8.9%
3 - 0
8.4%
3 - 1
8.2%
1 - 1
6.8%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 74.4% | 62.6% | +11.8 pt |
| Match nul | 15.4% | 22.1% | -6.8 pt |
| Extérieur (Cagliari) | 10.2% | 15.2% | -5.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 72.0% | 54.4% | +17.6 pt |
| Under 2.5 | 27.9% | 45.6% | -17.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.2809 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8734 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011