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2025-02-09 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cagliari)
56.6%
Match nul
21.9%
Extérieur (Parma)
21.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.7%
L2M (No)
37.3%
Over 2.5
64.6%
Under 2.5
35.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.6%
DNB Extérieur
27.4%
Double Chance 1X
78.6%
Double Chance 12
78.1%
Double Chance X2
43.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.8%
2 - 1
9.7%
2 - 0
7.9%
1 - 0
7.0%
3 - 1
6.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cagliari) | 56.6% | 49.4% | +7.2 pt |
| Match nul | 21.9% | 26.7% | -4.7 pt |
| Extérieur (Parma) | 21.4% | 23.9% | -2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.6% | 54.3% | +10.3 pt |
| Under 2.5 | 35.4% | 45.7% | -10.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 56.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2820 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5685 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011