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2025-01-27 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
45.8%
Match nul
29.6%
Extérieur (Monza)
24.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.3%
L2M (No)
55.7%
Over 2.5
38.4%
Under 2.5
61.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.1%
DNB Extérieur
34.9%
Double Chance 1X
75.4%
Double Chance 12
70.4%
Double Chance X2
54.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
1 - 0
13.6%
0 - 0
11.6%
2 - 0
9.5%
0 - 1
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 45.8% | 41.5% | +4.3 pt |
| Match nul | 29.6% | 31.6% | -2.0 pt |
| Extérieur (Monza) | 24.6% | 26.9% | -2.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 38.4% | 38.8% | -0.4 pt |
| Under 2.5 | 61.6% | 61.3% | +0.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4417 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7807 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011