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2025-01-26 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Udinese)
26.6%
Match nul
27.6%
Extérieur (Roma)
45.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.1%
L2M (No)
48.9%
Over 2.5
46.4%
Under 2.5
53.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.7%
DNB Extérieur
63.3%
Double Chance 1X
54.2%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
73.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.1%
0 - 1
11.0%
1 - 2
9.1%
0 - 0
8.7%
0 - 2
8.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Udinese)26.6%31.3%-4.7 pt
Match nul27.6%29.4%-1.9 pt
Extérieur (Roma)45.8%39.3%+6.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.546.4%45.8%+0.6 pt
Under 2.553.6%54.2%-0.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
45.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4400 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7800 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Udinese 1-2 Roma · Serie A · FootValue