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2025-01-19 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
39.7%
Match nul
26.2%
Extérieur (Venezia)
34.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.8%
L2M (No)
41.2%
Over 2.5
55.0%
Under 2.5
45.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.7%
DNB Extérieur
46.3%
Double Chance 1X
65.8%
Double Chance 12
73.8%
Double Chance X2
60.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.3%
2 - 1
8.7%
1 - 2
8.0%
1 - 0
7.8%
0 - 1
7.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 39.7% | 43.8% | -4.2 pt |
| Match nul | 26.2% | 27.8% | -1.7 pt |
| Extérieur (Venezia) | 34.2% | 28.3% | +5.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.0% | 52.9% | +2.1 pt |
| Under 2.5 | 45.0% | 47.1% | -2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8191 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3406 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011