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2025-01-19 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cagliari)
42.0%
Match nul
29.8%
Extérieur (Lecce)
28.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.0%
L2M (No)
54.0%
Over 2.5
39.3%
Under 2.5
60.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.9%
DNB Extérieur
40.1%
Double Chance 1X
71.9%
Double Chance 12
70.2%
Double Chance X2
58.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.9%
1 - 0
12.5%
0 - 0
11.2%
0 - 1
9.6%
2 - 0
8.4%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cagliari) | 42.0% | 48.6% | -6.6 pt |
| Match nul | 29.8% | 28.5% | +1.3 pt |
| Extérieur (Lecce) | 28.1% | 22.9% | +5.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.3% | 47.4% | -8.0 pt |
| Under 2.5 | 60.7% | 52.6% | +8.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 42.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5044 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8670 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011