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2025-01-05 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
64.4%
Match nul
22.9%
Extérieur (Parma)
12.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.5%
L2M (No)
57.5%
Over 2.5
46.5%
Under 2.5
53.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.5%
DNB Extérieur
16.5%
Double Chance 1X
87.3%
Double Chance 12
77.1%
Double Chance X2
35.6%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.1%
2 - 0
13.5%
1 - 1
10.7%
2 - 1
9.3%
0 - 0
8.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 64.4% | 54.1% | +10.3 pt |
| Match nul | 22.9% | 26.7% | -3.7 pt |
| Extérieur (Parma) | 12.7% | 19.3% | -6.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.5% | 49.1% | -2.6 pt |
| Under 2.5 | 53.5% | 50.9% | +2.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0248 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4736 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011